自适应序贯M估计算法及其性能分析

被引：4

作者：

胡谋法 ^{[1
]}

沈燕 ^{[2
]}

陈曾平 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学ATR重点实验室

[2] 国防科技大学电子科学与工程学院

来源：

电子学报 | 2007年 / 09期

关键词：

自适应算法; M估计; 最小二乘估计; 序贯最小二乘; 稳健性; MonteCarlo;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.23 [信号检测与估计];

学科分类号：

070104 ; 081101 ;

摘要：

针对复杂噪声环境下的参数估计问题,提出了一种稳健的自适应序贯M估计算法(Adaptive RecursiveM-Estimation,ARME),并从理论分析和Monte Carlo实验仿真两方面分析了该算法的收敛性、渐进无偏特性和稳健性.理论分析和仿真试验表明:在高斯白噪声背景下,ARME具有与序贯最小二乘算法(Recursive Least Square,RLS)相近的性能;在有突出干扰等非高斯噪声背景下,与RLS相比,ARME的参数估计收敛速度更快,估计误差更小,而且在稳健性上大大优于RLS.

引用

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页数：5