并行启发式进化遗传算法

被引：2

作者：

何大阔

李延强

王福利

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

关键词：

遗传算法(GA); 全局最优; 并行启发结构; 并行启发式进化遗传算法(PHGA);

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2001.s1.024

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文通过对遗传算法 (GA)的过早收敛问题及其解决方法的探讨 ,结合种群分布、多种群进化、迁徙及并行启发式结构等思想 ,提出一种求解全局最优解的并行启发式进化遗传算法 (PHGA) ,仿真结果验证了这种新算法良好的全局收敛性性能

引用

页码：681 / 683

页数：3

共 5 条

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