一种多尺度高光谱影像小波分形维特征计算方法

被引：6

作者：

苏俊英

机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院

来源：

遥感信息 | 2012年 / 27卷 / 03期

关键词：

高光谱影像; 光谱维; 小波变换; 分形特征; 多尺度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

提出了一种基于高光谱曲线小波分形测度的高光谱影像多尺度分形维特征分析方法。对高光谱影像的光谱响应曲线的小波域高频和低频系数统计特性、分形特征进行了分析,提出以小波低频分形维表征原始光谱曲线分形特征,以小波系数高频分形维表征高光谱细节特征方法,设计了基于高光谱曲线小波分形维的多尺度特征计算算法,实验结果表明,小波分形维值可有效表征丰富的光谱特征,可用于高光谱影像特征提取和分类。

引用

页码：15 / 19+59 +59

页数：6

共 9 条

[1]

A new nonlinear quantizer for image processing within nonextensive statistics.[J].Ilker Kilic;Ozhan Kayacan.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.2007,

[2]

高光谱遥感及其应用.[M].浦瑞良;宫鹏著;.高等教育出版社.2000,

[3]

利用流形学习进行高光谱遥感影像的降维与特征提取 [J].