面向大数据量的扩散光层析成像快速重建算法

被引：3

作者：

周晓青 ^{[1
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王倩 ^{[1
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范颖 ^{[1
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秦转萍 ^{[1
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刘明 ^{[1
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高峰 ^{[1
,2
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赵会娟 ^{[1
,2
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机构：

[1] 天津大学精密仪器与光电子工程学院

[2] 天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室

来源：

光学学报 | 2013年 / 33卷 / 04期

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

医用光学; 扩散光层析成像; 大数据量; 频率选择; 快速重建算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

提高扩散光层析成像(DOT)重建质量的一个有效方法是增加光源和探测区域的采样密度。针对可提供大量测量数据的非接触式空间光DOT系统,研究了一种针对平板透射式模型的快速层析图像重建算法。该方法对源侧、探测侧两个平面以及成像平面均作了空间频率域编码,并基于组织的传递函数对参与重建的有效空间频率进行了选择,从而在不牺牲图像重建质量的情况下,极大地减少了重建时的计算量。而由空域变到空间频率域的过程,也降低了重建逆问题的病态性。数值模拟验证表明,在源-探对的数目为81×81的情况下,该算法重建一次图像的时间仅为10s左右,计算效率较常规的DOT成像算法提高了近400倍,且图像的重建量化率及噪声稳健性均明显优于常规DOT算法。

引用

页码：164 / 173

页数：10

共 6 条

[1]

Quantitative assessment of diffuse optical tomography sensitivity to the cerebral cortex using a whole-head probe [J].