旋转机械振动故障诊断理论与技术进展综述

被引:331
作者
冯志鹏
宋希庚
薛冬新
谢宇
邓东风
机构
[1] 大连理工大学内燃机研究所,大连理工大学内燃机研究所,大连理工大学内燃机研究所,中国石油锦州石化分公司机动设备处,中国石油锦州石化分公司机动设备处大连,大连,大连,锦州,锦州
关键词
旋转机械; 故障诊断;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2001.04.010
中图分类号
TH113 [机械动力学];
学科分类号
080203 [机械设计及理论];
摘要
非线性理论、信号处理、知识工程和计算智能等学科的发展 ,丰富了故障诊断的内容。总结了旋转机械故障机理、征兆提取和诊断推理等方面的一些进展情况
引用
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页数:5
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[3]
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[4]
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张省 .
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高强 ;
杨胜军 .
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[9]
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张省 .
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