一种风光联合出力概率模型建模方法

被引：32

作者：

汪惟源 ^{[1
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窦飞 ^{[1
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程锦闽 ^{[1
]}

江泽南 ^{[2
]}

史林军 ^{[2
]}

吴峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网江苏省电力有限公司

[2] 河海大学能源与电气学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2020年 / 48卷 / 10期

关键词：

多时空尺度; 概率模型; 风光联合出力; 混合高斯模型; 相关性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM61 [各种发电]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

随着风电和光伏等新能源渗透率的逐年提高,其波动性和随机性对电力系统的安全稳定运行产生重要影响。考虑风电和光伏在时空上的波动性和相关性,提出基于混合高斯模型的多时空尺度的风电—光伏联合概率建模方法。该方法首先基于历史数据的数理统计结果,提出三阶混合高斯模型。使用K-means聚类方法求得模型各参数的迭代初值,运用最大期望算法求取混合高斯模型参数最优值。该模型具有同时考虑风电和光伏相关性和波动性的优点。以我国东南地区风电场和光伏实际数据为例进行仿真。仿真结果表明,所提出的3阶混合高斯模型对风光联合出力的概率特性具有良好的拟合效果。

引用

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页数：8

共 22 条

[1]

分散式风电接入在不同场景下对配电网的影响 [J].