入侵检测中的快速特征选择方法

被引:22
作者
郑洪英
侯梅菊
王渝
机构
[1] 重庆大学计算机科学与工程学院
关键词
粒子群优化算法; 特征选择; 入侵检测; 最优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP309.2 [数据安全];
学科分类号
081201 ; 0839 ; 1402 ;
摘要
进行入侵检测前必须分析输入数据的特征。使用粒子群优化算法对特征进行选择,消除冗余属性、降低问题规模、提高数据分类质量、加快数据处理速度。用二进制字符串序列表示粒子位置,阐述位置和速度的更新策略以及适应度函数的选择。在KDDCUP1999数据集上进行实验,结果表明与遗传进化算法相比,该方法可以更有效地精简特征,提高分类质量。
引用
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