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离群点挖掘方法综述
被引:68
作者
:
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薛安荣
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姚林
鞠时光
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江苏大学计算机科学与通信工程学院
鞠时光
陈伟鹤
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江苏大学计算机科学与通信工程学院
陈伟鹤
马汉达
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机构:
江苏大学计算机科学与通信工程学院
马汉达
机构
:
[1]
江苏大学计算机科学与通信工程学院
来源
:
计算机科学
|
2008年
/ 11期
关键词
:
离群点挖掘;
局部离群点;
子空间;
剪枝;
空间离群点;
高维数据;
数据流;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
离群点挖掘可揭示稀有事件和现象、发现有趣的模式,有着广阔的应用前景,因此引起广泛关注。首先介绍离群点的定义、引起离群的原因和离群点挖掘算法的分类,对基于距离和基于密度的离群点挖掘算法进行了比较详细的讨论,指出了其优缺点和发展方向,重点对当前研究的热点——高维大数据量的挖掘、空间数据挖掘、时序离群点挖掘和离群点挖掘技术的应用进行了讨论,指出了进一步研究方向。
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页码:13 / 18+27 +27
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