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ARIMA模型在交通事故预测中的应用
被引:50
作者
:
张杰
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机构:
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
张杰
刘小明
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机构:
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
刘小明
贺玉龙
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机构:
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
贺玉龙
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机构:
陈永胜
机构
:
[1]
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
来源
:
北京工业大学学报
|
2007年
/ 12期
关键词
:
ARIMA模型;
交通事故;
SPSS软件;
事故预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U491.14 [];
学科分类号
:
摘要
:
通过ARIMA模型分析了1970—1997年中国交通事故的十万人口死亡率时间序列的平稳性,用SPSS11.5软件拟合模型并作预测,结果表明,ARIMA模型能提高预测精度,在实际应用中ARIMA模型可用于非季节和季节的各类时间序列,预测较准,可以为政府和交通部门制定预防降低交通事故提供重要的数据支持.
引用
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页码:1295 / 1299
页数:5
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