一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法

被引：18

作者：

梁玮

罗剑锋

贾云得

刘万春

机构：

[1] 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系

[2] 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系北京

[3] 北京

来源：

北京理工大学学报 | 2003年 / 01期

关键词：

车牌识别; 图像分割; 特征匹配; 字符识别;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2003.01.023

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法 .采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景 ,提取可能存在车辆的区域 ;分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测 ,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割 ,包括车牌倾斜时的字符分割 ;使用 PCA和 BP神经网络相结合的方法精确识别车牌 .实验结果表明 ,该方法对复杂背景下多车牌的分割和识别是有效的 .

引用

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