基于灰色-马尔可夫链改进方法的铁路货运量预测研究

被引:59
作者
林晓言
陈有孝
机构
[1] 北京交通大学基础产业研究中心
关键词
经济预测; 铁路货运量; 灰色预测; 马尔可夫链; 灰色-马尔可夫链改进方法;
D O I
暂无
中图分类号
U294.13 [];
学科分类号
摘要
科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。本文将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出灰色马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货运量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论。从而证明,灰色马尔可夫链改进方法的预测结果更加准确可靠,更有利于决策者的经济决策行为。
引用
收藏
页码:15 / 19
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]   基于灰色预测和神经网络的人口预测 [J].
赖红松 ;
祝国瑞 ;
董品杰 .
经济地理, 2004, (02) :197-201
[2]   马尔可夫链在企业经济预测上的应用 [J].
张大衡 .
青岛建筑工程学院学报, 2003, (03) :97-100
[3]   铁路货运量多维灰色模型研究 [J].
习勤,陶国良 .
华东交通大学学报, 1996, (S1) :16-20+25
[4]  
经济预测与经济决策[M]. 经济科学出版社 , 张保法编著, 2004
[5]  
经济数据分析预测学[M]. 中国铁道出版社 , 李学伟等著, 1998