基于模糊神经网络的空中目标威胁估计

被引：9

作者：

罗艳春 ^{[1
]}

郭立红 ^{[1
]}

姜晓莲 ^{[2
]}

邵丽颖 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 空军航空大学

来源：

微计算机信息 | 2007年 / 34期

关键词：

模糊神经网络; 威胁估计; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

E91 [军事技术基础科学];

学科分类号：

1105 ; 1108 ;

摘要：

将模糊神经网络用于空中目标威胁估计,阐述了网络结构的确定和算法实现过程。由于模糊神经网络不需要对象的准确模型。它以分布的方式存储信息,利用网络的拓扑结构和权值分布实现非线性映射,在神经网络框架下引入模糊规则,使网络中的权值有明显的意义,且保留了神经网络的学习机制,对权值的学习采用改进BP算法。仿真结果表明了该方法的有效性,为进行有效的目标威胁评估提供了一条新的思路。

引用

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