人工神经网络在潮汐预测中应用研究

被引：20

作者：

李明昌

梁书秀

孙昭晨

机构：

[1] 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室

来源：

大连理工大学学报 | 2007年 / 01期

关键词：

人工神经网络; 潮汐预测; 周期分析; 时滞;

D O I：

暂无

中图分类号：

P731.34 [水位预报];

学科分类号：

摘要：

海洋环境中,精确预测潮汐是关系到建筑物和人类活动的重要工作.利用人工神经网络进行单测站潮位和多测站对应潮位预测,并结合潮汐现象的特点,提出了在预测之前有针对性的数据处理分析方法——周期分析概念,并将其应用到实际的潮位预测当中,实例证明这种方法可以解决潮位预测中存在的时滞问题,提高了预测的精度.同时根据不同测站潮汐数据之间的相关性,以及潮汐数据规律性较强这一特点,进行了不同潮位测站之间的对应潮位预测,取得了很好的结果.

引用

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