一种基于Bayes分类器的中文期刊自动分类系统

本文设计了一个有效的基于贝叶斯分类器的中文期刊自动分类系统。首先,该系统以期刊的名称作为惟一的标引内容,并利用自动分词技术将期刊名称分成待分类的样本集;其次,通过对图书馆的样本数据进行训练建立的分类库,本文使用贝叶斯分类器实现中文期刊的自动分类。实验结果表明,该分类器对中文期刊的分类具有很好的高效性和准确性。