降水、温度和日照时数的随机生成模型和验证

借鉴国内外较成功的气象要素随机生成模型并结合当地的具体条件，提出了一个日降水、最高、最低气温和日照时数的随机生成模型。在该模型中，降水过程用两状态的一阶马尔科夫链——偏斜正态分布模式描述；其它３个变量，则根据降水过程确定的干湿状态、每一变量的平均值和标准差，由多元模型确定。利用山西省介体、榆次和忻州三县多年实际气候资料对模型的可行性进行验证，结果表明该模型在研究条件下模拟值和实际值的差异不明显。模型可用于合理施肥和灌溉计划制定时，所需逐日气象数据的模拟。