勘探数据服务平台中三类服务的特点分析与设计

本文从勘探业务需求出发,根据数据的组织结构特点,将数据划分为结构化数据、大块数据和GIS数据三大类,根据每类数据的不同特点和应用需求,对比分析了多种技术方案。针对结构化数据,采用iBatis的对象关系映射(ORM)方案,降低数据与业务的耦合度,利于油田各类专业应用的集成;针对大块数据,采用数据压缩、组织、缓存等多种手段,重点解决大块数据服务的性能问题;针对GIS数据,设计GIS访问适配器,借助标准协议或商用API工具包来保证GIS数据的高效访问和扩展性。基于这些技术搭建的数据服务平台已在"勘探决策支持"软件系统中用C#语言编程实现,从2007年秋季以来,在胜利油田多年的勘探井位论证和探井生产运行管理中获得了广泛应用,取得了显著的经济效益。