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基于矢量量化的图象分形压缩编码
被引:7
作者
:
沈建军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科学技术大学电子工程系
沈建军
涂丹
论文数:
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引用数:
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机构:
国防科学技术大学电子工程系
涂丹
沈振康
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机构:
国防科学技术大学电子工程系
沈振康
机构
:
[1]
国防科学技术大学电子工程系
来源
:
中国图象图形学报
|
1999年
/ 05期
关键词
:
分形,矢量量化,IFS,图象压缩;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出一种基于矢量量化技术的图象分形压缩编码方法,其能较好地克服传统的图象分形压缩编码方法中存在的速度慢、压缩率低等缺点,并且同时获得较高的图象恢复质量。最后给出的实验结果证明文中方法是非常有效的。
引用
收藏
页码:59 / 62
页数:4
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神经网络的应用与实现[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成 编著, 1993
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