一种基于时域滤波的红外点目标检测算法

被引：2

作者：

王鲁平

杨卫平

机构：

[1] 国防科技大学ATR国家重点实验室

来源：

红外与激光工程 | 2007年 / S2期

关键词：

奇异值分解; 时域滤波器; 红外点目标; 目标检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN215 [红外探测、红外探测器];

学科分类号：

0803 ; 080401 ; 080901 ;

摘要：

基于天空背景的红外运动点目标检测和跟踪是红外成像制导信息处理的重要研究内容。在分析红外图像序列的基础上,利用矩阵奇异值分解,提出了一种基于时域滤波的目标检测算法,通过选择滤波器的参数,该算法可以有效分离天空中的云团背景以及所检测的目标,最终试验结果验证了算法的有效性。

引用

页码：154 / 157

页数：4

共 4 条

[1]

Proc of Dynamic programming solution for detecting dim moving targets. BARNIV Y. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems . 1985

[2]

Point target detection in consecutive frame staring infrared imagery with evolving cloud clutter. MOONEY J M,SILVERMAN J,CAEFER C E. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1995

[3]

Optimization of point target tracking filter. Charlene E Caefer,Jerry Siliverman. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems . 2000

[4]

Spatial signal processing for infrared detection. REISS D B. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1994

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