常用温度控制法的对比

常用温度控制包括常规PID、模糊、神经网络、Fuzzy-PID、神经网络PID、模糊神经网络、遗传PID及广义预测等控制方法。常规PID控制易于建立线性温度控制系统被控对象模型。模糊控制基于规则库,并以绝对或增量形式给出控制决策。神经网络控制采用数理模型模拟生物神经细胞结构,并用简单处理单元连接成复杂网络;Fuzzy-PID为线性控制,且结合模糊与PID控制优点。并给出了各方法的控制特性、功能及主要应用场合。