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基于人工神经网络的提升设备故障诊断研究
被引:27
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘可伟
杨兆建
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
太原理工大学机械工程学院
杨兆建
机构
:
[1]
太原理工大学机械工程学院
来源
:
太原理工大学学报
|
2002年
/ 04期
关键词
:
叙词;
提升机;
神经网络;
故障诊断;
D O I
:
10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2002.04.028
中图分类号
:
TD633 [];
学科分类号
:
摘要
:
针对现有的提升机故障诊断系统的不足 ,提出了一种基于三层 BP神经网络的提升设备故障诊断方法 ,并把这一技术应用于实验室 2 JTP- 1 .2型提升机的液压制动系统的诊断上 ,诊断结果具有较高的可靠性。软件编制过程中采用了面向对象的思想 ,实现了动态分配 ,使该系统具备通用性
引用
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页码:441 / 443+448 +448
页数:4
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陶建平
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