发电商基于Q-Learning算法的日前市场竞价策略

电力市场仿真可以研究市场规则、市场结构对价格形成的影响和市场参与者的动态行为。初步建立了用智能多代理模拟日前市场发电商竞价策略的模型,采用Q-Learning算法优化自身策略。改进了增强学习算法中探索参数的选取,使程序在开始阶段以较大的概率进行新的搜索,避免过早陷入局部最优。改进了阶梯形报价曲线的构造方法,减小了计算量,提高了计算速度。