基于粗集理论和神经网络的集成化数据挖掘方法研究

被引：10

作者：

陆光辉

肖人彬

机构：

[1] 华中科技大学CAD中心

来源：

小型微型计算机系统 | 2002年 / 05期

关键词：

粗集; 概念泛化; 神经网络; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP311.12 [];

学科分类号：

摘要：

为了从大型数据库中获取有用的知识 ,本文提出了一种基于粗集理论和神经网络的集成化数据挖掘方法 .论文以所提出的研究框架为基础 ,首先给出了一种改进的粗集属性约简的算法和消除冗余属性的方法 ,进而采用面向对象的概念泛化进一步对数据库进行属性约简 ,最后用相似权值法得到产生式规则 ,并将所得规则用决策树来表示 .通过一个完整的应用实例演示了本文方法 ,证实了其有效性

引用

页码：552 / 557

页数：6

共 6 条

[1] 基于聚类分析的自然语言识别方法研究 [J].