基于左右导数算子类的边缘提取

被引：9

作者：

朱同林

彭嘉雄

吕铁英

机构：

[1] 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部开放研究实验室!武汉

[2] 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育

来源：

红外与激光工程 | 1999年 / 05期

关键词：

左右导数; 微分算子; 边缘检测; 预边缘图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

根据图像灰度的左右导数及其性质构造了几个提取和检测图像阶跃型边缘和屋顶型边缘的算子，并从理论和实验结果上同Ｐｒｅｗｉｔｔ算子、Ｓｏｂｅｌ算子、Ｃａｎｎｙ算子及Ｌａｐｌａｃｉａｎ算子等进行了比较和分析，发现此类算子包含了这些重要的传统微分算子，而且还具有算法简单灵活，检测精度高和抗噪声干扰能力较强等优点。实验结果还表明在没有进行进一步细化加工的情况下，文中所述的广义左右导数算子无论是检测阶跃型边缘还是屋顶型边缘，其效果都要比上述传统微分算子好

引用

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