社会计算:大数据时代的机遇与挑战

被引：43

作者：

孟小峰 ^{[1
]}

李勇 ^{[1
,2
]}

祝建华 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国人民大学信息学院

[2] 西北师范大学计算机科学与工程学院

[3] 香港城市大学媒体和传播系

来源：

计算机研究与发展 | 2013年 / 12期

关键词：

社会科学; 社会计算; 社会网络分析; 计算社会科学; 大数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP3-05 [计算机与其他学科的关系];

学科分类号：

0812 ;

摘要：

信息技术的飞速发展,特别是物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的进步,数据正以巨大的速度迅速增长和积累,大数据时代已经到来.社会计算作为一种数据密集型科学,在收集和分析数据的广度、深度以及规模上都产生了巨大的影响,社会计算作为一种新的计算范式,产生了一个新的跨学科研究与应用领域,其广阔的研究内容与应用已引起了学术界和工业界的广泛关注.分析了社会计算产生的历史背景及概念、研究现状及大数据带来的机遇,综述了社会计算不同的研究领域,主要有2个发展趋势:一个面向社会科学,包括计算社会科学、计算社会学、社会网络分析等;一个面向技术应用,包括社交应用、娱乐应用、生产应用等,这2种发展趋势同时又相互影响.最后讨论了社会计算研究领域存在的挑战,包括跨学科合作与训练的问题、科学研究中大数据共享问题以及隐私保护.

引用

页码：2483 / 2491

页数：9

共 15 条

[1] 大数据管理:概念、技术与挑战 [J].