BP网络改进模型的性能对比研究

被引：10

作者：

李朝峰

屈颖歌

夏德深

邹海

不详

机构：

[1] 南京理工大学计算机系-教研室

[2] 中国矿业大学信息学院南京

[3] 南京

[4] 徐州

来源：

关键词：

BP网络; 梯度下降法; 数值优化; 训练策略; 性能对比;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

文章通过实例对BP网络的几种代表性改进模型进行了性能对比研究。分析了BP网络基于标准梯度下降法和基于数值优化方法的算法改进和训练策略改进获得的代表性模型的优缺点,并结合遥感图像分类实例,对其收敛速度和分类效果进行了对比分析,其结果可为BP网络模型的选择和改进提供一些思路和借鉴。

引用

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页数：3