Landsat-7缝隙数据恢复的算法研究

扫描行校正器异常造成了Landsat-7图像数据丢失(称之为缝隙数据),由于数据本身仍保持了良好的辐射和几何特性,具有较好的可用性,因此研究缝隙数据的恢复算法将具有较好的理论价值和应用前景。目的就是通过仿真实验寻找一种较好的恢复算法。首先介绍了课题背景以及现有的算法——全局直方图匹配法和局部直方图匹配法,并在局部直方图匹配算法的基础上提出了自适应局部回归匹配算法。最后对同一幅缝隙图像用这三种算法来实现恢复,通过比较均方根误差和运行速度,论证了自适应局部回归匹配算法在精度方面要优于全局直方图匹配算法和局部直方图匹配算法,算法复杂度要优于局部直方图匹配算法,具有很高的可行性。