基于信息传播的社交网络拓扑模型

被引：27

作者：

刘衍珩 ^{[1
,2
]}

李飞鹏 ^{[1
,2
]}

孙鑫 ^{[1
,2
]}

朱建启 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

[2] 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

来源：

通信学报 | 2013年 / 34卷 / 04期

关键词：

社交网络; 拓扑建模; 仿真模型; 信息传播; 无标度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 []; TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080402 ; 080203 ;

摘要：

研究社交网络的拓扑结构有利于深刻理解信息在人际网络中的传播过程以及社交网络所具有的拓扑特性。考虑到信息传递具有有向性,通过结合现实生活中信息传播所遵循的规律构造加权有向拓扑模型模拟信息传递的动态性,从而更好地仿真社交网络的拓扑结构。实验结果表明,模型所生成网络的拓扑结构的度、势分布以及度—势相关性具有明显的幂律分布特性;同时,通过分析所生成网络的聚类系数、核数和基尼系数,验证了其具有社交网络的聚集特性、层次性和异质性。

引用

页码：1 / 9

页数：9