基于人工鱼群和粒子群混合算法的配电网重构

被引：6

作者：

高博 ^{[1
]}

韩冬 ^{[2
]}

张国志 ^{[3
]}

韩学军 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 吉林供电公司

[3] 双阳区农电有限公司

来源：

东北电力大学学报 | 2012年 / 32卷 / 06期

关键词：

配电网; 人工鱼群; 粒子群;

D O I：

10.19718/j.issn.1005-2992.2012.06.002

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

配电网重构是优化配电系统运行的重要手段,提出人工鱼群和粒子群混合优化算法,该算法综合利用人工鱼群算法的良好全局收敛性和粒子群算法的局部快速收敛性、易实现性等优点,克服人工鱼群算法收敛速度慢及粒子群算法后期全局收敛差的缺点,发挥了两者的优越性,并成功应用于配电网重构;最后通过对IEEE33节点系统算例的仿真,取得了较好的效果,证明了该混合算法的有效性和可行性。

引用

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页数：4

共 7 条

[1] 基于模拟退火改进蚁群算法的配电网重构 [J].