一种改进的模糊聚类算法

被引：15

作者：

王涛

沈谦

冯焕清

机构：

[1] 中国科技大学电子科学与技术系!合肥２３００２６

[2] 安徽大学电子工程与信息科学系!合肥２３００２９

来源：

电路与系统学报 | 1999年 / 01期

关键词：

模糊聚类; FuzzyC－Means算法; 谱系聚类; 局部极小;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

ＦＣＭ（ＦｕｚｚｙＣ－Ｍｅａｎｓ）算法是一种基于目标函数优化的模糊聚类方法，其收敛结果对于初始条件敏感。与ＨＣＭ（ＨａｒｄＣ－Ｍｅａｎｓ）算法相比，ＦＣＭ算法的模糊分割矩阵提供的信息更加丰富。本文采用冗余聚类中心初始化，根据模糊分割矩阵的列和以及实际的要求逐级减少类别数目。实验结果显示改进的算法得到的收敛中心稳定，并且可以融合有关数据分布的先验知识得到所期望的结果。

引用

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