基于随机森林算法的飞机发动机故障诊断方法的研究

根据飞机发动机状态参数建立决策树进行分类是发动机故障检测的重要方法,本文针对单棵决策树模型分类方法精度不高、容易出现过拟合等问题,提出使用组合单决策树来提高计算精度的随机森林算法,并将该方法进行仿真实验。结果表明,随机森林算法能够解决单个决策树过拟合问题,在解决飞机发动机故障诊断领域中具有广阔的发展及应用前景。