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基于小波包分解的精神分裂症脑电信号分析
被引:4
作者
:
许慰玲
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
汕头大学广东省数字图像处理重点实验室
许慰玲
黄静霞
论文数:
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机构:
汕头大学广东省数字图像处理重点实验室
黄静霞
沈民奋
论文数:
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引用数:
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0
机构:
汕头大学广东省数字图像处理重点实验室
沈民奋
机构
:
[1]
汕头大学广东省数字图像处理重点实验室
来源
:
电子测量与仪器学报
|
2004年
/ 18卷
/ 02期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
小波包分解;
非平稳脑电信号;
精神分裂症;
节律提取;
背景节律;
动态脑电图;
D O I
:
10.13382/j.jemi.2004.02.002
中图分类号
:
R749.3 [精神分裂症];
学科分类号
:
摘要
:
本文针对脑电信号的非平稳性 ,引入小波包分解理论研究精神分裂症脑电。根据脑电信号的不同节律特性 ,提出应用小波包分解构造不同频率特性的滤波器 ,提取脑电信号不同节律的动态特性 ,并由此构造各种节律的动态脑电地形图。为了研究精神分裂症脑电信号各种节律的动态特性 ,文中对正常人和精神分裂症病人的临床脑电数据进行分析与比较 ,分析两组脑电信号各种节律的动态特性。实验结果表明 ,精神分裂症病人在无负荷静卧闭眼清醒状态下α节律与正常人有明显的差异
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页码:35 / 40
页数:6
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共 3 条
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小波变换的工程分析与应用[M]. 科学出版社 , 杨福生著, 1999
[2]
现代随机信号与系统分析[M]. 科学出版社 , 沈民奋, 1998
[3]
Evaluation of parametric methods in EEG signal analysis .2 Tseng S,Chen R,Chong F,et al. Med Eng Phys . 1995
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