一种基于模糊小波基函数神经网络的图像分类器

被引：2

作者：

毛建旭

王耀南

孙炜

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院,湖南大学电气与信息工程学院,湖南大学电气与信息工程学院长沙中国科学院模式识别国家重点实验室北京,长沙中国科学院模式识别国家重点实验室北京,长沙

来源：

仪器仪表学报 | 2003年 / 02期

关键词：

模糊神经网络; 小波基函数; 图像分类;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2003.02.002

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对图像分类的特点 ,提出了一种基于模糊小波基函数神经网络的图像分类器。该分类器采用小波基函数作为模糊隶属函数 ,将模糊技术与神经网络相结合 ,利用神经网络实现模糊推理 ,并可对隶属函数的形状进行实时调整 ,从而使分类器具备了更强的学习和自适应能力。实验结果表明 ,这种基于模糊小波基函数神经网络的分类器经过训练后 ,可应用于图像的分类 ,其分类精度明显高于传统的最大似然分类法

引用

页码：114 / 118

页数：5