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基于结构相似度的图像融合质量评价
被引：57
作者：
狄红卫
刘显峰
机构：
[1] 暨南大学光电工程研究所
来源：
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
图像融合;
结构相似度;
图像质量评价;
人眼视觉系统;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上,提出了新型的、基于结构相似度的图像融合质量评价方法·针对不同情况,分别采用平均结构相似度、加权平均结构相似度、结构信息与交互信息量之乘积作为图像融合质量客观评价标准·该方法充分考虑了图像的结构信息和人类视觉系统的特性,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据·对不同融合算法的质量评价结果表明,该方法是一种有效的图像融合质量评价方法·
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页数：6
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