小波阈值去噪在尾流散射光信号处理中的应用

为了从噪声背景中有效地提取舰船尾流后向散射光信号,采用4阶Daubechies小波对采集的信号进行了1维离散小波变换,将主要包含目标船后向散射光信号的低频部分和主要包含噪声的高频部分区别开来,使用阈值函数进行小波系数处理。在小波软硬阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。该阈值函数克服了硬阈值函数值不连续的问题和软阈值函数存在恒定偏差的问题,同时引进了度量数据分布稀疏性的熵值作为阈值函数的参量。结果表明,新的阈值函数不仅滤除了原信号中高频部分包含的噪声,还弥补了软硬阈值函数的不足,收到了良好的效果。