基于贝叶斯评判子的字体判断

被引：5

作者：

徐蔚然

郭军

潘兴德

机构：

[1] 北京邮电大学信息工程学院

来源：

计算机学报 | 2003年 / 07期

关键词：

文字识别; 字体判断; 贝叶斯评判子; 简单贝叶斯分类器; 银行支票OCR系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

支票中的待识别文字既可能是印刷体 ,也可能是手写体 .由于印刷体与手写体文字的预处理方法和识别算法不同 ,因此准确判断文字的字体 (手写体或印刷体 )是获得高精度识别结果的关键技术之一 .该文根据贝叶斯决策理论的最小错误率判决规则 ,提出了基于评判子的字体判断方法 .利用贝叶斯评判子 ,该文还提出了一种可分性判据 :评判子散度 ;同时还给出了一种估算评判子函数的方法 .在无拒识情况下 ,对 12 15 8张实际银行支票的测试中 ,该方法的正确率为 99.4 % .

引用

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