机器学习算法在农业机器视觉系统中的应用

被引:9
作者
赵献立
王志明
机构
[1] 南京理工大学机械工程学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
农业; 机器视觉; 机器学习算法; 监督机器学习; 无监督机器学习; 人工神经网络;
D O I
10.15889/j.issn.1002-1302.2020.12.047
中图分类号
S220.2 [设计、计算、制图]; TP181 [自动推理、机器学习]; TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
主要通过介绍机器视觉技术在农业中的发展状况,然后阐述机器视觉系统的组成和工作原理,并基于当前机器视觉研究在农业中的应用,总结近几年使用农业机器视觉研究中用到的机器学习技术,包括有监督学习、无监督学习、人工神经网络,详细讨论这些技术的原理、优劣以及在农业领域中的应用,最后讨论机器视觉技术面临的问题和挑战,以及未来应用场景与发展方向。
引用
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页码:226 / 231
页数:6
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