适于动态导航系统的城市道路交通状态判别

被引：1

作者：

傅惠 ^{[1
]}

赵丽红 ^{[1
]}

胡刚 ^{[1
]}

许伦辉 ^{[2
]}

张建栋 ^{[1
]}

机构：

[1] 广东工业大学

[2] 华南理工大学

来源：

交通信息与安全 | 2009年 / 27卷 / 02期

关键词：

交通状态; 动态导航; 灰关联熵; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

城市道路交通状态判别是动态导航系统中的关键技术之一,文章从城市道路交通流系统的高度复杂性特点出发,提出了一种基于神经网络的城市道路交通状态判别方法.首先,利用灰关联熵分析方法选取交通状态的关键性特征指标;然后,建立交通状态判别的神经网络模型并利用实测数据对其进行离线训练;最后,应用训练后的神经网络进行城市道路交通状态在线判别.实验表明,用于城市快速路的交通流状态判别方法效果良好。

引用

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