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一种新的聚类分析算法
被引:8
作者
:
何金国
论文数:
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引用数:
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机构:
北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室!北京
何金国
石青云
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机构:
北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室!北京
石青云
机构
:
[1]
北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室!北京
来源
:
中国图象图形学报
|
2000年
/ 05期
关键词
:
HCM算法;
FCM算法;
无监督聚类;
归类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
给出了一种新的无监督聚类算法 ,但这种算法并非是基于目标函数的聚类算法 ,而是对数据直接设计一种迭代运算 ,以使数据在保持类特征的情况下进行重新组合最终达到分类的目的 .通过对一类数据的实验表明 ,该算法在无监督给出类数方面具有较好的鲁棒性 ;另外 ,该算法在数据的准确归类、无监督聚类、确定性 ,以及对特殊类分布的适用性等方面均优于 HCM和 FCM算法 .
引用
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模式识别[M]. 清华大学出版社 , 边肇祺等编著, 2000
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