学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
一类半参数回归模型的估计理论
被引:62
作者
:
洪圣岩
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽大学数学系合肥
洪圣岩
机构
:
[1]
安徽大学数学系合肥
来源
:
中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学)
|
1991年
/ 12期
关键词
:
半参数回归模型;
最近邻准则;
渐近正态性;
最优收敛速度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
考虑半参数回归模型Y=X’β+g(T)+e,其中(X,T)为取值于Rp×[0,1]上的随机向量,β为p×1未知参数向量,g为定义于[0,1]上的未知函数,e为随机误差,Ee=0,Ee2=σ2>0,且(X,T)与e独立。本文综合最近邻和最小二乘的方法定义了β,g和σ2的估计量,g_n*和。在适当条件下证明了和的渐近正态性,并得到了g_n*的最优收敛速度。
引用
收藏
页码:1258 / 1272
页数:15
相关论文
共 1 条
[1]
The Theory of Linear Models and Multivariate Analysis. Arnold,S. F. . 1981
←
1
→
共 1 条
[1]
The Theory of Linear Models and Multivariate Analysis. Arnold,S. F. . 1981
←
1
→