一类半参数回归模型的估计理论

被引:62
作者
洪圣岩
机构
[1] 安徽大学数学系合肥
关键词
半参数回归模型; 最近邻准则; 渐近正态性; 最优收敛速度;
D O I
暂无
中图分类号
学科分类号
摘要
考虑半参数回归模型Y=X’β+g(T)+e,其中(X,T)为取值于Rp×[0,1]上的随机向量,β为p×1未知参数向量,g为定义于[0,1]上的未知函数,e为随机误差,Ee=0,Ee2=σ2>0,且(X,T)与e独立。本文综合最近邻和最小二乘的方法定义了β,g和σ2的估计量,g_n*和。在适当条件下证明了和的渐近正态性,并得到了g_n*的最优收敛速度。
引用
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共 1 条
[1]  
The Theory of Linear Models and Multivariate Analysis. Arnold,S. F. . 1981