关联规则挖掘技术及发展动向

被引：41

作者：

朱绍文

王泉德

黄浩

彭清涛

陆玉昌

机构：

[1] 华中师范大学电子与计算机研究所!武汉

[2] 清华大学计算机系!北京

来源：

计算机工程 | 2000年 / 09期

关键词：

知识发现; 数据挖掘; 关联规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311 [程序设计、软件工程];

学科分类号：

摘要：

介绍了关联规则挖掘的主要内容和最新进展，对关联规则的各种挖掘算法进行比较，分析了关联规则挖掘的各种扩展和改进模型．

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共 2 条

[1]

Mining Quantitative Association Rules in Large Relational Tables. Rzmakrishnan Srikant,Rakesh Agrawal. Proceedings of 1996 ACM-SIGMOD International Conference on Management of Data . 1996

[2]

Fast Algorithms for Mining AssociationRules. Agrawal R,Srikant R. Proc. of the 20th Intl Conf.on Very Large Databases . 1994