基于MPSO算法含电动汽车的微网优化调度

被引：35

作者：

马立新

徐嘉辉

杨天笑

机构：

[1] 上海理工大学机械工程学院

来源：

电网与清洁能源 | 2020年 / 36卷 / 08期

关键词：

分布式能源; 电动汽车; 微网优化; 改进粒子群算法; 蒙特卡罗模拟; 多能互补;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

在保证微网系统安全稳定运行的前提下,考虑风光储等分布式电源及电动汽车等随机负荷并网,以微网最低综合运行成本为目标,建立了含电动汽车的多能互补微网优化模型。提出了一种改进粒子群算法(MPSO),通过仿真分析证明了该方法在包含电动汽车等随机负荷的多能互补微网中,能够快速收敛得到最优运行方案,显著降低了微网运行的成本,具有较好的实际应用意义。

引用

页码：116 / 122

页数：7

共 20 条

[1]

含电动汽车的微网系统经济调度和优化配置研究 [D].

庄怀东 .

合肥工业大学,

2017

[2]

An Adaptive Modified Firefly Optimisation Algorithm based on Hong's Point Estimate Method to optimal operation management in a microgrid with consideration of uncertainties.[J].Sirus Mohammadi;Babak Mozafari;Soodabeh Solimani;Taher Niknam.Energy.2013,

[3]

计及电动汽车充电的微网能量优化管理 [J].