利用面向对象分类方法提取冬小麦种植面积的研究

被引：46

作者：

王启田 ^{[1
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林祥国 ^{[2
]}

王志军 ^{[3
]}

梁勇 ^{[3
]}

李文杰 ^{[3
]}

机构：

[1] 山东水利职业学院教务处

[2] 武汉大学资源与环境学院

[3] 山东农业大学信息科学与工程学院

来源：

测绘科学 | 2008年 / 02期

关键词：

面向对象的分类; 波谱角法; 逐像素分类; 冬小麦; 种植面积;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

摘要：

应用陆地卫星TM数据和遥感图像处理软件eCognition5.0和ENVI4.3软件,以面向对象的方法和监督分类波谱角法分别提取泰安市2005年冬小麦种植面积及其分布信息。逐像素分类的结果存在"椒盐"效应,而且很难克服同物异谱、同谱异物现象,面向对象的分类方法可以有效的集成专家知识和各种辅助数据,克服逐像素分类的弊端。分类结果表明,利用面向对象的分类方法可以获得比传统的像素级分类方法更高的分类精度,为冬小麦种植面积的自动提取提供了广阔的前景。

引用

页码：143 / 146

页数：4

共 13 条

[1] 基于TM数字图像的耕地变化检测及其驱动力分析 [J].