神经网络用于同杆并架双回线故障诊断的方法

同杆并架双回线路发生故障时，由于影响故障的因素复杂，且故障种类繁多，使得故障识别比较困难。目前在单回线上广泛采用的各种类型保护及重合闸装置都难以满足同杆并架双回线的特殊要求。本文介绍了一种应用神经网络进行同杆并架双回线故障诊断的方法。根据从黄浦到苏村之间２２０ ｋｖ 等级同杆并架双回线的实际参数，对各种故障进行了大量的仿真，并采用两个串联的神经网络来判别故障情况及选相，经检验，该方法能够正确地诊断各种故障。