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基于双提升小波的自适应混沌信号降噪

被引：11
作者：
刘云侠
杨国诗
贾群
机构：
[1] 淮南师范学院计算机与信息工程系
来源：
电子学报 | 2011年 / 39卷 / 01期
关键词：
双提升小波; 奇异谱分析; 梯度下降算法; 混沌信号; 降噪;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.4 [噪声与干扰];
学科分类号：
摘要：
根据信号和噪声的特性不同,本文提出了一种基于双提升小波的自适应混沌信号降噪方法.该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对双提升小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析.一方面,奇异谱分析更大程度的去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度.通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪.
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