基于平均场理论逼近的神经网络

被引：6

作者：

西广成

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所

来源：

电子学报 | 1995年 / 08期

关键词：

平均场理论逼近，Boltzmann机，相对熵，均方极限;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文试图从信息论观点导出平均场理论逼近的神经网络及其退火算法，证明ＡＭＦＴＡ（ＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓｏｆＭｅａｎ－ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎ）和ＡＢＭ（ＡｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＢｏｌｔｚｍａｎｎｍａｃｈｉｎｅ）在一定条件下的等价性，既保留传统Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ机算法的优点又提高了网络趋于稳态的收敛速度。

引用

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