论Hopfield神经网络中物理参数的数学内蕴

被引：6

作者：

廖晓昕

机构：

[1] 华中科技大学控制科学与工程系武汉

来源：

关键词：

Hopfield; 神经网络; 物理参数; 激励函数; 稳定性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; O175 [微分方程、积分方程];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 070104 ;

摘要：

充分利用Hopfield神经网络中已给出的电阻、电容、电流之间的关系以及Sigmoid函数的性质,直接给出全局指数稳定、全局渐近稳定、不稳定的简洁显式代数判据,弄清Hopfield所指的稳定性的本质含义,为设计所需性质的网络提供理论根据和应用方便.

引用

页码：127 / 136

页数：10

共 6 条

[1] 细胞神经网络的数学理论(Ⅰ) [J].

廖晓昕 .

[2] 高维非线性自治系统的全局稳定和不稳定性 [J].

廖晓昕 .

[3]

动力系统的稳定性理论和应用[M]. 国防工业出版社 , 廖晓昕著, 2000

[4]

神经网络理论与应用[M]. 华南理工大学出版社 , 徐秉铮等编著, 1994

[5]

神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990

[6]

自动控制中的矩阵理论[M]. 科学出版社[日]须田信英等, 1979