基于面向对象方法的IKONOS影像城市植被信息提取

被引：17

作者：

张秀英 ^{[1
]}

冯学智 ^{[2
]}

丁晓东 ^{[1
]}

王珂 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所

[2] 南京大学地理与海洋科学学院

来源：

浙江大学学报(农业与生命科学版) | 2007年 / 05期

关键词：

面向对象; 城市植被; 信息提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

根据城市植被在IKONOS影像上的光谱、纹理、几何和位置响应特征,采用面向对象的方法对城市植被进行分类.首先,利用NDVI和蓝波段光谱响应值的阈值将实验区分割为植被和非植被区,然后针对植被区利用区域增长算法进行二级分割,生成植被对象;根据植被在IKONOS上的响应特征,选择形状指数、亮度值、绿波段的最大差值、红波段的平均值、近红外波段的比率、近红外波段的方差和对象重心的位置,即横纵坐标以及Homogeneity指数等9个指标构建特征空间;在此基础上,利用最大似然法识别城市植被类型,并利用专家知识对分类结果进行再组合.研究表明,利用这种方法获得的城市植被信息总精度达到87.37%,Kappa系数达到0.8267.

引用

页码：568 / 573

页数：6

共 6 条

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