基于Rough集潜在语义索引的Web文档分类

被引：21

作者：

何明

冯博琴

傅向华

机构：

[1] 西安交通大学计算机科学与技术系,西安交通大学计算机科学与技术系,西安交通大学计算机科学与技术系西安,西安,西安

来源：

计算机工程 | 2004年 / 13期

关键词：

粗糙集; 潜在语义索引; Web文档分类; 信息过滤; 信息检索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081206 [计算机网络与安全];

摘要：

Rough集(粗糙集)理论是一种处理不确定或模糊知识的数学工具。提出了一种基于Rough集理论的潜在语义索引的Web文档分类方法。首先应用向量空间模型表示Web文档信息,然后通过矩阵的奇异值分解来进行信息过滤和潜在语义索引;运用属性约简算法生成分类规则,最后利用多知识库进行文档分类。通过试验比较,该方法具有较好的分类效果。

引用

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