人工智能在海参养殖专家系统中的应用

被引：3

作者：

李剑 ^{[1
]}

韩胜菊 ^{[1
]}

常亚青 ^{[2
]}

聂尚宇 ^{[3
]}

机构：

[1] 大连海洋大学信息工程学院

[2] 大连海洋大学生命科学与技术学院

[3] 大连倚天软件有限公司

来源：

计算机应用 | 2011年 / 31(S1)卷 / S1期

关键词：

海参养殖; 人工神经网络; 遗传算法; 模拟退火算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

S968.96 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

设计并实现了海参养殖智能信息平台,以促进海参养殖的信息化,提高生产效率。通过人工神经网络找出影响海参生长和成活的规律,利用遗传算法进行全局搜索,找出能够使成活率和生长率最高的参数组合,使用最小二乘法限定遗传算法的搜索范围,使用模拟退火算法进行遗传算法的变异操作,进行局部搜索。系统投入运行,经过专家鉴定,系统计算结果合理。

引用

页码：109 / 111+115 +115

页数：4

共 9 条

[1] 利用遗传算法优化BP神经网络 [J].