基于形态学与灰度模态分析的阴影去除方法

被引:4
作者
赵蓓蕾
吴亚婷
李强
机构
[1] 西南科技大学信息工程学院
关键词
阴影去除; 数学形态学; 灰度模态分析; 双阈值;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对采集图像中物体附近可能会形成阴影而造成干扰的问题,提出一种利用形态学修复方法和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)技术实现阴影去除与目标图像的准确提取的方法。采用背景差分和二值图像形态学修复方法检测出含有目标及其阴影的区域,利用经验模态分解方法对该检测区域的灰度直方图曲线进行处理,获取灰度模式变化信息,将搜寻到关于目标及其阴影分割的双阈值水平,结合到形态学修复以实现阴影区域的去除,并以汽车及行人图像处理的实验进行验证。实验结果证明:图像中的目标阴影得到有效去除,该方法具有良好的适应性,能够获得准确的目标检测效果。
引用
收藏
页码:15 / 19
页数:5
相关论文
共 18 条
[1]  
基于阴影的遥感图像中建筑物自动提取方法研究.[D].于东方.国防科学技术大学.2008, 05
[2]  
图像分割中阴影去除算法的研究.[D].王宏.哈尔滨工业大学.2008, 07
[3]  
智能交通系统中的视频车辆检测与跟踪方法研究.[D].刘鹏.中国海洋大学.2007, 02
[4]   结合阈值分割和数学形态学的建筑物阴影检测 [J].
马川 ;
冯德俊 ;
张丽 .
测绘, 2012, 35 (04) :151-154
[5]   基于图像行相关空中目标实时检测算法 [J].
彭超 ;
毛征 ;
郑利苹 ;
陆天舒 .
兵工自动化, 2012, 31 (02) :40-42
[6]   集成多特征信息的运动阴影检测 [J].
闻帆 ;
屈桢深 ;
闫纪红 .
哈尔滨工业大学学报, 2011, 43 (05) :13-19
[7]   基于梯度统计和区域生长融合的运动车辆阴影检测方法 [J].
曹阳 ;
曲仕茹 ;
张飞 ;
马文佳 .
传感技术学报, 2010, 23 (03) :413-417
[8]   模糊马尔可夫随机场理论在阴影检测中的应用 [J].
柏柯嘉 ;
刘伟铭 .
中国图象图形学报, 2010, 15 (03) :409-416
[9]   基于统计特性与边缘特性融合的阴影检测方法 [J].
刘薇 ;
朱虹 ;
邓颖娜 ;
张林 .
光子学报, 2009, (07) :1872-1876
[10]   基于背景减法的目标检测在Matlab中的实现方法 [J].
李红伦 ;
李勃 ;
阮湘辉 ;
李文兵 .
云南大学学报(自然科学版), 2009, 31 (S2) :59-61